AI 动态速报 — 2026-08-25

Granite 4.2 LLMs：它们是如何构建的

2026年 8 月 1 1 日，杭州。 零 跑汽车 把 新车 发布会搬到了杭州西子廊桥——这座汇聚年轻潮流生活方式的城市地标，不再局限于传统发布会空间，而是把新品真正带到年轻人的生活现场，与年轻用户面对面、打成一片。 伴随 阿肆现场 演唱特别 曲目 《热爱A05的你》 ， 以一场主题为“ 天生懂你，有我都灵 ”的 上市 发布会 ， 正式推出全新A平台 第二 款全球化车型—— 零跑 A05 。新车定位“ 智能灵动精品轿车 ” ，以“好看、好开、好玩、好安心”四维产品力，在颜值、智能、驾控、空间、安全等维 度全面 越 级。 零跑用 “大材小用”的思路造小车， 以 更高品价比 让智能、愉悦的出行体验不再是小车的“奢侈品”为年轻用户 、 首购用户 带来一台 真正适配智能化趋势的 现象级 产品 。 新车推出40 5 km、5 10 km两种续航共 5 个版本，上市指导价 6.39 - 9.09 万元。此外，自即日起至 2026年 9 月 30 日24:00 ， 零跑 A05推出限时上市权益，包含选装礼、 缤纷 礼、 复购礼、 补能礼 、金融礼、流量礼、 质保礼等 多重好礼，限时权益价值高达 10

2026年7月8日当周，OpenAI GPT-5.6、xAI Grok 4.5、DeepSeek V4、Google Gemini 3.5 Pro四大厂商同期发布新模型。以开发者实测视角对比四款模型的定价、性能和迁移成本，提供基于真实API调用的选型建议。

量化感知修复：一种压缩的 4 位模型，性能超越其全精度原始版本

arXiv:2608.21362v1 公告类型: new 摘要: 基于 Transformer 的大语言模型 (LLMs) 会产生较高的预填充延迟，因为 key-value (KV) 张量必须为每个请求重新计算。现有前缀缓存系统虽然可以降低这一成本，但要求提示词共享一个连续的前导前缀，这在共享内容出现在任意位置时大大限制了效果。我们提出 KVBoost，这是一种针对 HuggingFace 兼容 decoder 模型的分块级 KV 缓存复用系统，能够实现跨任意位置的复用。

本文提出了一个用于记录自动化 AI 运行时 (runtime) 治理决策的协议。当某个运行时对单个输出执行释放 (releases)、阻止 (blocks)、推迟 (defers)、编辑 (redacts) 或升级 (escalates) 操作时，AIREP 会将该决策记录为单个签名对象，任何方都可以独立于产生它的运行时进行离线检查。记录将决策表示为在所述策略依据下的一组封闭动词集中的一个，并通过对哈希 (hash) 的引用来关联其输入、输出和证据。

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8月25日，据外媒报道，国际知名新闻机构汤森路透（路透社母公司）近日推出了其自研大模型Thomson-1。该模型基于阿里Qwen大模型开发，旨在降低对Claude等闭源模型的依赖并减少长期使用成本。 此前，汤森路透曾推出自己的AI助手，接入的是海外大模型厂商Anthropic的Claude大模型。出于降低闭源模型的依赖和成本因素考量，近期，汤森路透选择基于阿里开源模型Qwen3.5自研出Thomson-1 大模型。Thomson-1 将首先用于表格分析、文档审核等专业工作，并逐步承接部分此前由 Claude 完成的任务。 开源模型允许企业自行部署和调整，性价比高，安全可控。随着阿里Qwen等开源模型能力的持续增强，越来越多的企业和机构由闭源转向开源。美国互联网公司爱彼迎Airbnb CEO布莱恩·切斯基称公司正“大量依赖阿里巴巴的千问模型”，并直言“比OpenAI更好更便宜”；“美国版小红书”Pinterest也于近期转投Qwen，其CEO比尔·雷迪直言使用Qwen的成本不到Anthropic、OpenAI等同类闭源模型的8%。 截至目前，Qwen已经开源460多个模型，在开源社区总下

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OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 解释芯片、算力、模型和产品方面的进步如何叠加，以更大规模、更低成本提供更有用的智能。

Jalapeño 是 OpenAI 的一款定制推理芯片 (inference chip)，能够为现代模型提供更快、更节能的 AI 推理，具备更高吞吐量 (throughput) 和更低延迟 (latency)。

当机器人行业的大量叙事还停留在融资轮次与概念发布时，越疆科技已经交出了一份由产线验收单写成的中期答卷。 8月24日，越疆科技发布2026年上半年中期业绩。报告期内，公司实现营业收入约人民币3.2亿元，同比增长106.6%，经营规模实现翻倍增长；毛利约人民币1.5亿元，同比增长约100%，毛利率稳定维持在47.4%。研发投入约人民币1.0亿元，同比增长148.4%。具身智能机器人业务收入突破人民币4,500万元，同比增长超20倍，占营收比例提升至14.3%。 在工业机器人行业产量同比增长28%的产业背景下，越疆以远超行业均速的表现，印证了“协作机器人+具身智能”双轮驱动战略的强劲动能。 一、深度锚定工业主场，协作机器人筑牢全球龙头地位 2026年上半年，工业制造领域收入约人民币2.0亿元，同比增长142.4%，占产品销售收入的62.8%，为公司第一大收入来源。协作机器人实现收入约人民币2.4亿元，同比增长79.1%。 根据灼识咨询报告，按2025年销量统计，越疆协作机器人全球市占率达13.2%，位列全球第一。全球累计出货量突破10万台，业务落地100余个国家和地区，长期服务80余家世界5

近年来，"AI雷达"成为行业热词。围绕它是什么、为何现在出现、将如何改变毫米波雷达产业，业界正在形成越来越多的讨论。本文基于公开研究、产业实践及超级雷达社区的行业讨论，对其中的核心观点进行梳理。超级雷达社区由承泰科技发起，面向雷达产业链、科研机构与开发者开放，关注技术交流、工具共建、数据协作与标准讨论。 AI雷达 vs 传统雷达 AI雷达，简单说是AI赋能的雷达，准确说是支持AI模型部署、由模型定义功能的雷达（Model-Defined Radar, MDR）。 传统雷达的功能由工程师把人工设计的算法和硬性规则写进固件，出厂即定格；AI雷达的功能则由可训练、可迭代的AI模型实现，模型可部署、替换、持续升级，由开发者自行定义。 技术底层看，传统雷达遵循几十年不变的级联信号处理链：ADC采样、2D-FFT、CFAR检测、DOA测角、聚类、跟踪、分类。每一级处理都是对物理世界的"简化假设"（点模型、高斯噪声、多径可滤除），而真实世界从不按假设运行，逐级丢失信息、累积误差，形成能力天花板。 AI雷达走另一条路：让数据自己说话。模型直接从原始信号中学习最优表征，信息无损传递、特征自学习，追求全局

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连接它、运行它、部署它：Gradio 中的 AI 工作流